opencv人眼检测

人眼定位眼演示程序，人脸检测部分基于 OpenCV 需要人摄像头读取视频

1、可对原图进行任意尺寸缩放，并对目标进行检测；2、合并多个矩形重叠现象；3、检测终止条件为：检测窗口为初始窗口的三倍时候停止；4、存储检测到目标的个数、坐标位置、大小，并用不同颜色矩形在原图中圈出；

用于人脸检测 主要基于灰度的检测，对于彩色图像，首先先将彩色图像转换为灰度图像再进行下一步处理

一般人脸检测率要受到光照的影响，而Gabor小波具有良好的生物视觉特性，对光照不敏感；在用AdaBoost算法训练分类器时，如果人脸在图像中位置相对固定，则分类器的分类能力会增强。为了解决光照问题对

针对红外图像普遍存在的信噪比低、目标与背景对比度低、图像边缘模糊、边缘检测难等特点,从人眼视觉仿生的角度,提出一种基于人眼微动机理的小波域红外图像边缘检测新方法。首先对红外图像进行静态小波分解,得到图

Opencv_3.4.1_android_sdk+android studio+face detection+face recognition+human eye detection demo

参照opencv及网上资料基于opencv3.0编写，标定结果与matlab2015一致，欢迎交流！

基于OpenCV实现的鱼眼畸变矫正

matlab实现人脸部,人眼的匹配。比较精确定位。 内含图片。

本文提出一种利用积分投影和快速Hough变换两步法快速定位人眼的方法，该方法对图像进行预处理后，首先在灰度图中对原始图像在水平和垂直方向上分别进行灰度积分投影，根据积分投影图的凹凸来大致确定双眼的位置