NearestNeighborSearch:ADatabasePerspective最近邻搜索：数据库透视

在实际应用中,近邻技术具有简单、快速、高效的特点,受到研究人员的青睐。近来自然最近邻被提出并应用到离群检测和聚类中,鉴于自然最近邻消除了参数k 设置的特点,本文将自然最近邻的概念应用到逆k 最近邻、互

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题 目 k-最近邻算法实现 学生姓名 学生学号 专业班级 指导教师 2015-1-2 实验二k-最近邻算法实现 一 实验目的 加强对k-最近邻算法的理解 锻炼分析问题解决问题并动手实践的能力 二 实验

针对K最近邻填充算法（K-nearestneighborimputation，KNNI）的参数K值固定问题进行了研究，发现对缺失值填充时，参数K值固定很大程度上影响了填充效果。为此，提出了基于稀疏编码

PyNNDescent 一个Python近似最近邻实现

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分类器中最基本的算法，最近邻分类器，每一个样本和自己距离最近的样本比较，属于最近距离样本所属的类别。简单但是要比较所有所以有些慢

摘要 坦克分队作战中, 攻防双方多辆坦克的火力对抗涉及到火力分配 , 这时每辆坦克往往向威胁 自身最大的 目标开火 , 但 这种 目标选择的整体效果并不是最优的。 由于最优火力分配是整数规划问题 ,