摘要 坦克分队作战中, 攻防双方多辆坦克的火力对抗涉及到火力分配 , 这时每辆坦克往往向威胁 自身最大的 目标开火 , 但 这种 目标选择的整体效果并不是最优的。 由于最优火力分配是整数规划问题 , 当坦克分队中坦克数量较大时 , 求解最优的 火力分配存在时间长和计算复杂等间题。 因此在作战仿真或者指挥自动化系统中, 对于这一问题多采用次优算法处理。 该 文提出一种最近邻目标选择优化算法, 使得最大限度地减轻了对方对己方 坦克分队 的威胁, 从而提高了坦克作战效能。 关键词 模型 优化 坦克作战 目标选择