快速的surf特征点匹配

为提高结构光三维重构系统的点云匹配速度及精度,提出二维视图及三维点云交叉特征点协同匹配的方法。首先,通过投影变换及维度映射关系实现待拼接投影图像的归一化,经预处理后提取端点及分叉点作为关键点,对同类点

C#提取特征点并进行图像匹配，提取特征点后与另外一幅图像进行匹配(图像匹配) 测试过，可以用，有兴趣可下载借鉴下

基于sift对输入图像进行特征点的提取，采用的是默认参数，没有两个图像特征点匹配的部分

一个cpp文件。功能：利用opencv库对SIFT角点进行提取，并进行匹配，最后画出匹配示意图。程序逻辑简单，可以在内部自由改动。

matlab源代码,实现特征点匹配与实现,实测有效!前期数据分析验证非常高效,实测有用!实测有用!实测有用!

包括SURF算法文档，小波变换文档，SIRF算法。以及MATLAB程序和C++的opencv程序

中科院自动化所 课件 关于surf特征点的详细讲解

实现功能有：harris+surf匹配，RANSAC剔除误匹配点，利用正确匹配点计算单应矩阵，计算匹配精度RMSE。提供了两张照片可供使用

本文提出一种图像特征点匹配算法,并在该算法的基础上形成构建全景图的图像拼接算法. 此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,并为其分配特征描述符. 在进行相邻图片的特征比对时,提出一种基于小波系

里面包含有影响匹配的文献以及特征点提取的几篇文章！希望对你有帮助。