基于特征尺度及多尺度分解的纹理分割

为实现复杂背景下裂纹目标的有效检测,提出一种融合小波边缘检测与多尺度结构化森林的裂纹分割方法,以提高裂纹检测稳健性。该方法利用多幅裂纹图像和人工标注结果提取裂纹图像特征通道并离散化映射标准结果;利用三

针对社会网络中重叠社区检测问题,在节点尺度特征下量化社区结构,用这些特性更易界定社区划分。利用合理假设来量化节点尺度的期望值,基于节点描述符集和谱算法建立算法模型,从而提出一种重叠社区检测算法。该方法

毕业论文，研究了SIFT理论，实现了图像匹配和目标跟踪。图文并茂，还包括2000字的外文资料翻译。

这是尺度不变特征点提取论文，网上不容易找到的，有用的同学，大家拿去用啦

尺度不变特征变换匹配算法SIFTScale-InvariantFeatureTransform

基于尺度不变的特征检测算法，检测待匹配图像的特征点，并进行梯度描述，然后完成匹配。图像匹配的准确度很高。用于图像特征的识别和准确的配准。sift算法

SIFT（尺度不变特征变换）算法详细解释说明，简单易懂

SIFT（尺度不变特征变换）演示程序，并有matlab代码

鉴于小波多尺度分解与重构在图像的编码、压缩、去燥、融合等方面的重要作用，介绍了Haar小波的尺度函数与小波函数，给出了Haar小波多尺度分解与重构的算法，并进行成功验证。结果表明，多尺度分解将图像分解

压缩文件中包含了利用多尺度小波分解来侦测时间序列中奇异点位置的方法。