BP神经网络人脸识别算法

这是我的大作业当中用到的全部参考资料。包括很多其他项目。以及最后自己修改后使用的项目

基于BP神经网络的条码识别,王奇,, BP学习算法是目前应用最广泛的学习算法,虽然其收敛性尚未被证明,但是它已在许多实际中,如模式识别、系统辨识、图像处理、函数

车牌识别:运用到openCV mfc BP神经网络的知识,在这里你可以调用已经训练好的BP网络,或者自己来训练,对单个字符识别蛮高的(但字符数量不是很多呢)

采用基础的BP神经网络，对数据集中的手写数字进行识别，可以很好的得到识别结果 通过学习可以很好的理解BP神经网络，为后面的学习打下基础，可以更好的学习其他网络。

人脸的模式识别程序matlab运用BP神经网络实现

数字识别项目（BP神经网络）

bp神经网络识别图片，具体算法和之rbf算法略有不同，毕设或建模推荐学习。

基于 BP 神经网络的手写数字识别

基于BP神经网络的调制方式识别，信号分别是2ASk，4ASK，BPSK，QPSK，2FSK,4FSK。我首先提取出信号的九种特征然后对神经网络进行训练对调试信号的类型进行识别可是我做的结果识别率很低不

BP神经网络的一个实例，是基于vc＋＋的，解压编译即可。