决策树Java实现

对于分类和回归两种 离散属性和连续属性的处理 缺失值的处理

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决策树是一种描述概念空间的有效的归纳推理办法。 基于决策树的学习方法可以进行不相关的多 概念学习，具有简单快捷的优势，已经在各 个领域取得广泛应用

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模糊决策树

决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一 是一种逼近离散值函数的方法 很好的健壮性 能够学习析取表达式 ID3, Assistant, C4.5 搜索一个完整表示的假设空间 归纳偏置是优先选择较小的树

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