一种基于动态背景的运动车辆跟踪算法

轮廓跟踪算法，里面详细的讲解了算法的原理，并通过分析具体的例子来进一步的讲解该算法的具体步骤。个人感觉这个作者写的不错，容易看到。

通过扩展卡尔曼滤波器(EKF)对手机移动终端的加速度计、陀螺仪以及视觉数据进行融合,实现混合跟踪。在此基础上,对基于EKF的数据融合算法进行改进,当失去视觉校正时,利用同步跟踪的背景区域速度更新目标区

人脸识别算法一种改进的MeanShift给正在研究算法的人于帮助

针对压缩跟踪算法在跟踪目标过程中，目标快速运动和目标外观尺寸变化较大时引起的跟踪失败问题，提出了改进的压缩跟踪算法。首先，对正负样本的采集做了改进，除了采集正负样本集，还额外采集一个候选样本集，从而减

随着经济的发展,危险品的使用量和运输量越来越大,由此带来的危险品车辆安全事故也越来越多,此类事故造成破坏极大,影响深远。针对危险品车辆的安全问题,本文利用MongoDB与SQLserver联合存储地图

为了快速定位监控场景中的车辆位置,提出了一种基于像素差值特征的车辆检测方法。首先提取图像的归一化像素差值特征(NPD),之后使用深度二次树(DQT)学习最优的特征子集,最后使用AdaBoost算法筛选

车辆自定位是自动驾驶及高级辅助驾驶的关键技术之一，快速准确的车辆自定位可及时为导航或智能驾驶系统提供自车位置信息。针对自动驾驶和高级辅助驾驶领域中复杂环境下的车辆定位问题，提出了一种基于标准路牌的车辆

为了解决复杂场景下传统的运动目标检测问题, 利用证据推理—–谨慎有序加权平均方法(COWA-ER), 提出一种综合使用混合高斯、均值滤波和码本的多方法融合的检测方法. 该融合检测算法以上述3 种检测方

H.264是现有最重要数据压缩编码国际标准之一。同时快速运动估计算法一直是视频压缩中的研究热点。本文针对一些快速估计算法过早确定了搜索方向,容易陷入局部最小点,损失了搜索精度的情况,在原有基础上,运用

一种用于无人驾驶车辆的轨迹跟踪控制方法