DeepLearning深度学习

本书适合于入门和学习深度学习基础的人，主要内容包含了一些基础数学介绍，机器学习基础，深度学习基础，典型的网络，卷积神经网络CNN，循环神经网络RNN，目标检测，图像分割，强化学习，迁移学习，算法优化，

吴恩达Coursera深度学习课程deeplearning.ai(2-1)深度学习实践--课件

吴恩达Coursera深度学习课程deeplearning.ai(1-1)深度学习概论--课件

这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍示:“深度学习是科技业最热门的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习。

是吴恩达老师的深度学习视频的总结pdf,讲的很详细,有图有上课的截图。配合老师的翻译,然后自己也可以做注释批注,也可以用画笔修改,挺方便的,适合学习。

Deeplearning深度学习笔记（黄博士2017版课程笔记），2018.4.1最新更新，现在资源不能设置为免费了。。。sorry

Deep Learning Part III 深度学习(Deep Learning) 中文版 [ 感谢大神们的翻译 Github 地址：https://github.com/exacity/deepl

Deep Learning Part IV 深度学习(Deep Learning) 中文版 [ 感谢大神们的翻译 Github 地址：https://github.com/exacity/deeple

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