本书适合于入门和学习深度学习基础的人，主要内容包含了一些基础数学介绍，机器学习基础，深度学习基础，典型的网络，卷积神经网络CNN，循环神经网络RNN，目标检测，图像分割，强化学习，迁移学习，算法优化，正则化，超参数调优等内容。