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深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点．它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合，并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制．自提出以来，在许多需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中，深度强化学习方法已经取得了实质性的突破．该文首先阐述了三类主要的深

本书适合于入门和学习深度学习基础的人，主要内容包含了一些基础数学介绍，机器学习基础，深度学习基础，典型的网络，卷积神经网络CNN，循环神经网络RNN，目标检测，图像分割，强化学习，迁移学习，算法优化，正则化，超参数调优等内容。