一种质量高的网格简化算法

针对网格环境下分布式异步动态调价算法存在均衡价格收敛过程缓慢、调价效率较低的缺点，提出了一种基于市场机制的非线性调价算法。该算法结合了当前超额需求和过去超额需求对资源价格变化的影响，较真实地刻画了需求

一种新颖的图像特征三角网格优化算法，李伟，金文标，在基于网格形变的图像缩放过程中，针对生成的图像特征三角网格内角差值过大，质量不高的问题，提出一种新颖的图像特征三角网格优

在网格中，主机存在于不同的信任域中，在主机间建立互信是实现资源共享、协同工作的前提，为资源的访问建立规则是实现资源安全的基础。网格中的访问控制算法旨在解决上述两个问题。结合安全数据库的访问控制策略，融

针对在蚁群算法中初始参数设置对算法收敛性能的影响较大，提出了一种新的改进蚁群算法NACA(new ant colony algorithm)，针对蚁群算法中的四个关键参数随机编码，得到初始的染色体，从

针对遗传调度算法局部求解能力不足、容易早熟和退化的问题，以及蚁群调度算法初始搜索阶段效率低下的缺陷，充分应用遗传算法全局搜索能力较好和蚁群算法求解精度较高的优势，提出了一种基于遗传—蚁群算法的网格任务

国外大学研究成果，使用纹理边界特征简化网格算法（简化效果非常好），UV'sboundarypreserved

 Struck在面对目标尺度变化的场景时,跟踪结果的精度会降低,甚至出现丢失目标的情况。为解决这一问题,提出了一种在分类判别器中引入尺度变量的解决方案,在提高算法对尺度变化的鲁棒性的

为了提升合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)ω-k算法成像系统的运行速度,提出了一种基于数据循环存储的STOLT插值FPGA并行实现方法。该方法将经过“一致压缩”处

扩散映射(Diffusion Maps)是一种基于流形学习的非线性降维方法。基于对扩散映射的研究,提出了一种新的非线性降维算法。根据近邻点分布的不同和模糊聚类原理,新算法定义了扩散映射算法构建权值矩阵

在信息处理研究领域,现有的大多数聚类算法都需要人为地给出一些参数.然而,在没有先验知识的情况下,人为地确定这些参数是十分困难的,而且现有的聚类算法的时空效率也有待于进一步提高.为了解决这一难题,首先根