K_means对数据的分类应用

python实现k-means聚类，利用的库有numpysklearn,利用matplot绘图

MATLAB realizes K-means clustering

K-means + Bag of features source code

C++编写的文本聚类算法K-means算法可以执行

用动画效果帮助新手理解K-means聚类，有数据，有动画

1.首先，我们选择一些类/组来使用并随机地初始化它们各自的中心点。要想知道要使用的类的数量，最好快速地查看一下数据，并尝试识别任何不同的分组。中心点是与每个数据点向量相同长度的向量，在上面的图形中是“

C++ 版的K_means 源代码，分类效果很好，

k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个

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