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python实现k-means聚类，利用的库有numpysklearn,利用matplot绘图
Data curve K_means cluster analysis
MATLAB realizes K-means clustering
K-means + Bag of features source code
有关于改进k-means的聚类方法和源代码大家一起来学习
C++编写的文本聚类算法K-means算法可以执行
附带了150个4维数据，300个9维数据，68040个9维和16维数据，以文件的方式输出结果。
数据挖掘，K-means源码，数据集为iris-Data mining, K-means source code for the iris data set
用动画效果帮助新手理解K-means聚类，有数据，有动画
1.首先，我们选择一些类/组来使用并随机地初始化它们各自的中心点。要想知道要使用的类的数量，最好快速地查看一下数据，并尝试识别任何不同的分组。中心点是与每个数据点向量相同长度的向量，在上面的图形中是“
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