暂无评论
关于k-means算法的幻灯片,希望对大家有帮助
K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。里面
k-means的java实现。包括文件的读取，利用k-means实现聚类。
K-Means算法MATLAB代码
MATLAB与系统聚类分析-matlab与系统聚类分析.rar经典的MATLAB与系统聚类分析讲义，非常有价值。有兴趣的大家可以看看。。。。。。。。。。。
聚类分析是一种常见的数据挖掘技术，它可以将数据分组为不同的类，以便进一步分析和应用。聚类分析可以应用于很多领域，如市场营销、医学研究、网络安全等。在市场营销中，聚类分析可以帮助企业将客户划分为不同的类
K-Means, K 表示 KMeans试图建立一个快速。内存高效的程序。安装gem sources -a http://rubygems.orgsudo gem install k_means:如何
本程序利用VC++实现了K均值聚类算法。样本空间已经写入程序,可以根据需要分成的种类数进行聚类分析。
K-Means文本聚类算法实现,包含C#源代码,输入文件等,很详细
输入:k, data[n]; (1) 选择k个初始中心点,例如c[0]=data[0],...c[k-1]=data[k-1]; (2) 对于data[0]....data[n], 分别与c[0]..
暂无评论