MATLAB与系统聚类分析matlab与系统聚类分析.rar

K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 本

聚类分析是一种数据挖掘技术，可以帮助我们理解数据之间的关系以及数据的分类等问题。在本文中，我们将会详细介绍聚类分析的方法学习以及其在不同领域的应用，如市场营销、社交网络分析等。我们将会讲解常用的K-m

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该文档包括模式识别与机器学习中的聚类分析原理及实例说明

煤与瓦斯突出是一种非常复杂的动力现象,影响因素众多,发生原因复杂。文中采用SPSS软件对典型突出矿井的煤层瓦斯压力(P)、瓦斯放散初速度(ΔP)、煤的破坏类型(D)、煤的坚固性系数(f)4个参数的实测

聚类( )是一个将数据集划分为若干组()或类()的 过程,并使得同一个组内的数据对象具有较高的相似度;而不同组中的数据对象 是不相似的。相似或不相似的描述是基于数据描述属性的取值来确定的。通常就 是利

模糊聚类分析程序

用MATLAB计算聚类分析，很好用，比较简单，。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

数据挖掘作业，聚类分析，安书上做的，有自己的写的图文并茂的word文档

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