车辆检测matlab

训练好的车辆检测分类器，有很好的检出率，误检率在普通的高速路上较低。

共6篇论文，详细讲解了opencv的车辆检测及其 跟踪算法的研究。要用知网阅读器查看。

将视频图像转换到HSV空间，利用H分量提取图像中红色 区域位置，V分量提取图像中车底的水平边缘位置，两者结合确定图像中车辆的候选区域。然后，利用改进的Gabor 滤波器组对 图像中的候选区域特性进行提

基于视频检测的车辆测速方法 介绍了图像匹配等

基于java编写的图片中车辆的检测和标记，如何图片中有车的话，就画出车的轮廓

UA-DETRAC车辆检测数据集官网上不去或者从官网下载速度非常慢，现通过百度云分享，方便下载。xml文件也已经将标注区域提取成txt文件

模型是训练好的模型，准确率达到98%可以识别Truck、SUV、SportsCar、Car、Bus、MicroBus、Jeep这个几个类别的汽车，配合Keras_rerinanet加载使用。

较好的实现运动车辆的检测与跟踪，代码完整，可直接编译运行

opencv+vs2010对视频图像中的车辆进行检测与跟踪，可运行

当今科技飞速发展，带来了智能交通的空前发达，也为经济可持续发展做出一定贡献。交通运输在一个国家的经济社会发展中起着助推器的作用。交通运输的监控与管理智能化也变得尤为重要。基于视频的车辆检测作为智能交通