基于视频检测的车辆测速方法

基于单目视觉的夜间车辆检测方法研究，廖力，，本文研究了基于单目视觉的夜间车辆检测方法。根据夜间车辆的图像特征，利用图像分割，圆形度特征检测和对称性特征检测方法对车辆

为了有效地避免交通事故的发生，提高车辆检测的准确率和效率，提出一种基于车辆阴影、边缘、纹理和对称性等多种特征融合的前方车辆检测方法。利用多阈值分割得到车辆阴影，选取边缘确定出车辆可能存在的感兴趣区域，

基于多任务Faster R-CNN车辆假牌套牌的检测方法.pdf,针对现有车辆假牌套牌各种检测方法存在计算复杂度高、检测精度低、鲁棒性欠缺等问题，提出一种基于多任务的高速区域卷积神经网络（Faster

对图像或视频数据中的车辆进行检测是城市交通监控中非常重要并且具有挑战性的任务。该任务的难度在于对复杂场景中相对较小的车辆进行精准地定位和分类。针对这些问题，提出了一个单阶段的深度神经网络（DF-YOL

水印的鲁棒性和不可见性常常存在矛盾，为了权衡二者，提出了一种新的自适应鲁棒水印算法。利用人类视觉掩蔽特性生成原始图像对应的DCT域掩膜，再结合其值通过不同强度地调整各8×8 DCT块内一对中频系数间的

视频车辆检测技术中的阈值分割算法研究（论文）

与传统的车辆检测器相比，基于视频图像处理与视觉技术的车辆检测器具有处理速度快、安装维护便捷且费用较低、可监视范围广、可获取更多种类的交通参数等诸多优点，因而近年来在智能交通系统(ITS)中得到了越来越

在视频跟踪系统的研究中,目标检测是至关重要一环,其结果的好坏关系到图像的分析与识别,直接影响机器视觉系统对客观世界的理解。实现图像中目标边缘检测有许多不同的方法,也一直是图像处理的研究热点,人们期望找

本文提出了一套路口车流量统计的解决方案。通过路口人、车运动规律的分析，提出了利用运动轨迹来进行人车分类的思想。

视频拷贝检测是目前多媒体处理领域的前沿研究热点，在海量视频信息检索和版权保护等方面有着重要的应用价值。视频拷贝检测的实质在于判断不同的视频片段是否具有相同的内容，从而实现对特定视频内容的搜索、检测和