双目视觉的三维重建

利用opencv进行三维重建的简便方法通过六个步骤,特别是摄像机标定和立体匹配中极线约束方法的使用，给出了基于OpenCV的三维重建算法

在现代计算机视觉领域中，双目视觉技术以其出色的性能在三维重建中引起了广泛关注。本文聚焦于基于双目视觉的三维重建方法，特别是在halcon环境下的实际应用。双目视觉系统通过模拟人眼的立体视觉原理，通过两

是一篇研究生毕业论文，双目立体视觉在机器人三维重建定位中的方法研究

计算机立体视觉研究利用二维投影图像恢复三位景物世界的问题，是计算机视觉技术的主要任务之一。本文详细的介绍了影像特征提取、基于知识的影像分析、宽基线影像匹配、影像地面控制点自动识别、三维实时重建以及立体

考虑折射的激光结构光视觉三维重建程序（适用于不同介质），使用C++版本代码实现，依赖opencv库，并在windows上的visual studio中进行了测试。所采用的相机是大恒水星系列相机MER-

三维重建_ByC++_OpenGL_N个切面重建成三维立体图,已验证可以使用

计算机立体视觉的三维重建论文

基于视觉的三维重建仍然存在较大局限性。通过介绍基于视觉的三维重建技术的主要方法及其研究现状，对各种方法优缺点进行了比较分析，期望能够对该领域有较全面的把握，进一步明确未来的研究方向。

在没有地面控制点的情况下,通过自动或者人工获取的建筑物角点的像平面坐标,利用内方位元素和地面建筑物的长度等相对控制条件,直接用共线方程和平行线条件,在局部坐标系中同时求解影像的外方位元素与建筑物的宽度

写得很好的论文,包括计算机视觉理论、摄像机模型、立体匹配、摄像机标定、三维重建、系统实现等主要内容