一种好用的背景建模算法

模式匹配的一种改进算法----KMP算法

非常实用的时差定位算法，与泰勒算法有区别

用C#语言写的冒泡算法的代码，很简单实用的。

 针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题,提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像,并用最

一种基于背景减法和帧差的运动目标检测算法

提出了一种高效的挖掘数据仓库中多维关联规则的MDP算法。MDP算法通过构造一种扩展的前缀树MDP-tree,将数据仓库中的有效信息压缩存储,再使用基于MDP-tree的MDP-mining方法快速发现

背景建模算法合集，完整版源码，PBAS、GMM算法，前景提取，背景减除

为了使用支持向量机(SVM)算法进行多类分类,在SVM二分类基础上,提出使用排序算法中冒泡排序的思想进行SVM多类别数据分类。使用该方法在选取的UCI数据集进行实验,结果表明,在保证较高正确率的情况下

缘填充是一类多边形扫描转换算法，算法思路清晰．结构简单。算法的一个不足是对复杂图形的每一象素都要进行多次I／O操作，影响算法的效率。本文对此作了改进，给出的改进算法对象索的访问次数较少，因而有较

为实现医学图像中感兴趣区域辨识度的增强.针对医学图像中CT图的特点提出一种增强算法(RoughComputedTomographyAlgorithm,RCTA).算法以粗糙集(RoughSets,RS