opencv图像\视频去雾算法Jin-HwanKim

1暗通道先验，2导向滤波算法。图像去雾 darkchannel MATLAB实现。

整理的NYU数据集,ITSv2数据集,OTS_ALPHA数据集,Middlebury数据集。数据集太大,以网盘形式存储了。文件中有网盘链接。

本文主要描述当前存在的多个图像视频去噪算法,是对很多知识的总结,对初学者有很大帮助,对熟悉的也能起到总结的作用

针对已有的基于DSP的实时去雾算法出现的问题进行优化和改进。在降采样倍数过大时,去雾效果会出现一些副作用,包括纹理细节丢失、块效应和亮度偏暗。针对这三个问题,本文采用均值降采样、双线性插值升采样、透射

夜间图像光照不均匀, 存在色偏, 去雾难度较大。目前图像去雾算法主要针对白天场景, 有关夜间图像去雾算法的研究较少。基于结构-纹理分层模型提出新的夜间图像去雾算法, 将夜间有雾图像分解为结构层和纹理层

基于何凯文博士的参考文献HeK,SunJ,TangX.Singleimagehazeremovalusingdarkchannelprior[J].IEEECVPR,2009.所写的基于暗通道先验的去

福州大学 专业英语 文献综述 题目图像去雾增强算法的研究 姓名 学号 专业 引言 由于近年来空气污染加重我国雾霾天气越来越频繁地出现例如2012底到2013年初几次连续七日以上的雾霾天气笼罩了大半个中

基于改进暗通道的去雾算法图像增强与图像修复二者之间有一定交叉，尽管它们一个强调客观标准，一个强调主观标准，但毕竟最终的结果都改善了图像的质量。图像去雾就是这两种技术彼此交叉领域中最典型的代表。如果将雾

这个系统演示了一套高度认可的图像去雾算法设计，提供了完整的源码、数据库和演示。通过简单的配置，用户可以轻松使用这一强大的工具。系统的设计获得了老师的认可，数据库的完整支持使得研究者能够更深入地探索图像

针对当前去雾算法经常出现过度曝光、颜色失真等问题,提出了一种基于全卷积回归网络的去雾算法。该回归网络基于端到端系统,由特征提取和特征融合两部分构成。首先,输入有雾图像,经过特征提取和特征融合,最终回归