(1)虹膜定位过程中，采取了自适应定位虹膜内边缘的算法，对虹膜的定位 更加准确，同时提高了定位的速度。 (2)归一化的过程中，采用改进的Daugman橡皮纸模型，解决了虹膜的平移 和缩放问题；使用了能量分布检测的方法，确定了虹膜归一化的起始位置，为 虹膜的匹配打下了基础。 (3)在徐露等提出的基于灰度曲面匹配的虹膜识别算法的基础上，对其进行 了改进，减少了匹配平移次数，提高了虹膜识别的速度；提出了分区域加权求 均方差的方法，提高了虹识别的精度。