基于MATLAB的遗传算法

使用MATLAB实现了最初始的遗传算法，经过不断的选择，交叉，变异，得到下一代

旅商问题用遗传算法来实现，可以用于路径规划，最小距离计算

遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。matlab实现遗传算法,以实现求多维函

如果在代的演化过程中，遗传算法保留最好的解，并且算法以杂交和变异作为随机化算子，则对于一个全局优化问题，随着演化代数趋向于无穷，遗传算法将以概率1找到全局最有解

实现了基于遗传算法的排序融合方法，以随机交换一部分项目的相对排序关系的方式，实现了遗传算法中的交叉，变异。不断选择质量高的融合排序并繁殖下一代融合排序，直到无法找到更优的融合排序。其中，融合排序的质量

投影寻踪＋遗传算法优化”的主仿真程序.下面的源码使用遗传算法用于投影寻踪最佳投影向量的优化

matlab基于遗传算法实现的高效排课系统。有详细的代码

简单的改进遗传算法实现路径规划的方式

考虑风、光、燃料电池等，利用matlab遗传算法对微网进行优化

投影寻踪是数据挖掘领域的一种重要方法，下面的源码使用遗传算法用于投影寻踪最佳投影向量的优化。