人工智能学习资料

Python人工智能的深度学习，帮助学习者理解问题，挖掘潜能。

人工神经网络_1、深度学习_1、数学基础_1、深度学习之外的人工智能_1

人工智能机器学习数据挖掘详解

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人工智能重点大纲，可用来复习重点或者学习。

模型评估与选择,线性模型,决策树,神经网络,向量机,贝叶斯分类包括贝叶斯决策论、极大似然估计、朴素贝叶斯分离器,贝叶斯网,集成学习....半监督学习等。

计算机最初在教学上只起到“翻页机”的作用，应用人工智能研究成果后，计算机能跟学生对话，针对问题进行辅导，开辟了新的教学天地，被称为学习革命。

人工智能训练数据。自2015年开始,AI逐渐走上风口,而后随着AI的逐步落地,其应用的一个重要场景也凸显出来——智能客服。这是由诸多因素决定的:一方面是传统客服行业的人力投入大,管理困难,同时一线客服

人工智能就该这么学——人工智能全套学习课程-附件资源

一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。