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前言 马尔可夫模型(HMM)是表达常用的数学模型,相关概念在随机过程中能学到。在语音识别(ASR)中,是基础且重要的模型之一。本篇文章主要介绍: HMM 概念 前向和后向算法 维特比算法 隐马尔可夫模
实现隐马尔可夫网络的matlab源程序代码，对于图像超分辨率处理会用的上。
主要讲述马尔可夫信源和剩余度,讲解的清晰明了,易于理解
关于马尔可夫随机场的国内文献，个人感觉是总结的比较好的，仅供参考！
参考网上大神给的代码，自己调通了，使用隐马尔可夫模型进行中文分词
代码直接可用，主要用于加深对马尔科夫链过程的理解。
参加数模培训时用到的教材，希望对大家有帮助。 加油哦。
隐马尔可夫模型，c++代码
隐马尔可夫模型学习一般都晦涩难理解，这个使用实例讲解，浅显易懂。
牛津大学关于隐马尔可夫模型的详细教程～oxfordhiddenmarkovmodeltutorial
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