NMF非负矩阵的分解

非负矩阵分解（non-negativematrixfactorization，NMF）算法是在矩阵中所有元素均为非负的条件下对其实现的非负分解，基于非负矩阵分解的图像特征提取技术通过将图像表示为一系列

北京师范大学学报自然科学版 一 蝴 强 圭 非负矩阵分解及其在基因表达数据分析中的应用 曹胜玉 刘来福 索藩蕊大学数学秘警学茨察 摘要介绍非负矩阵分解的基本原理及其在生物信息学中基因表达数据分析巾的应

微博网站作为一种流行的社交媒体形式，在为用户提供丰富信息和服务的同时，也带来了信息超载问题。如何利用微博网络为用户推荐有价值的信息，以缓解信息超载问题变得日益重要。根据微博网络的有向性以及建立关注关系

为了提高音频数据分类正确率，提出一种通过非负张量分解(NTF)的分类方法.音频信号经过预处理后，提取声学特征和感知特征参数，然后构建非负的3阶音频张量，其各阶分别对应特征、帧、样本；其次，通过NTF得

传统的高光谱混合像元分解方法仅考虑高光谱图像的几何特性或者丰度的稀疏性,而忽略高光谱数据的光谱空间特性。当原图像中不存在纯净像元时,分解精度将严重下降。为了解决这些问题,提出一种改进的空间信息约束非负

非负矩阵分解(NMF)算法可以提取图像的局部特征，然而NMF算法有两个主要缺点：a）当矩阵维数较大时，NMF算法非常耗时；b）当增加新的训练样本或类别时，NMF算法必须进行重复学习。为克服NMF算法这

提出一种基于多视角非负矩阵分解的视角不变特征提取方法用于融合多视角信息并进行人体行为识别。通过提取每个视频帧的时空描述符，有效描述了视频场景中的运动和形态信息；为了解决观测角度改变对识别的影响，在不同

应用非负矩阵分解方法提取注意力相关脑电特征,文中提到如何使用NMF提取脑电特征

采用荧光分光光度计直接获取土壤中多环芳烃(PAHs)的三维荧光光谱,并利用非平滑非负矩阵分解(nsNMF)对其进行解析,结果表明,非负矩阵分解(NMF)能够从混叠光谱中提取出单一多环芳烃的荧光光谱信号

在信息技术高速发展的今天，推荐系统已经成为个性化服务的重要组成部分，广泛应用于电商、视频流媒体、新闻聚合等领域。负二项式矩阵分解（Negative Binomial Matrix Factorizat