基于相似性度量学习的轨道异物检测研究,刘宇鸣,黄雅平,轨道异常物体检测是确保铁路运输安全的重要任务之一。随着机器学习相关技术的发展,大量基于监督式学习的技术被用于铁路维护场景�
本文主要讨论了FPGA建模,与面向对象编程的相似性。
复杂网络是复杂系统的典型表现形式, 社区结构是复杂网络最重要的结构特征之一. 针对复杂网络的社区结构发现 问题, 本文提出一种新的局部相似性度量, 并结合层次聚类算法用于社区结构发现.
考虑用户间消极相似性的排序推荐算法
A:西米喜欢健身 B:超超不爱健身,喜欢打游戏 step1:分词 A:西米/喜欢/健身 B:超超/不/喜欢/健身,喜欢/打/游戏 step2:列出两个句子的并集 西米/喜欢/健身/超超/不/打/游戏
基于多源相似性的攻击场景重构方法,陆晨,刘建毅,现有的攻击场景重构方法主要基于相似性或机器学习等算法针对告警数据进行关联性分析,由于告警只检测攻击过程不反应攻击结果以及
针对现有面要素匹配方法中只注重个体相似性度量、对空间关系相似性不够重视等问题,采用顾及邻域相似性的面要素匹配方法,进一步完善传统的基于几何相似性评价的匹配方法,使用相似矩阵法确定匹配关系;考虑要素空间
时间序列数据挖掘中数据处理的一种方法,对时间序列进行相似性度量。
针对传统的欧氏距离计算相异度的不足,在研究已有的相似性度量方法的基础上提出一种新的相似性计算方法,对此进行分析,说明了该度量方法有更好的可解释性；把它用于k-means 聚类算法中跟欧氏距离进行比较,
该代码实现两幅图像之间的配准,相似性测度采用的是均方误差,优化算法使用的是常规梯度下降法。
