代码文件相似性比较工具

时间序列的相似性度量是时间序列分析的基础工作之一，是进行相似匹配的关键。针对欧几里德距离描述分段趋势的不足和各种模式距离对应分段之间距离值的离散化问题，提出一种基于形态相似距离的时间序列相似性度量方法

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BinDNA遗传二进制代码相似性分析库 BinDNA的目的是从二进制文件中提取基本块作为性状,然后使用遗传编程将这些性状与其他性状集进行比较。 注意:这是非常WIP,仍在解析器上工作。 特性格式 特性

受到复杂环境中多种背景噪声的干扰,拉曼信号的有效信息易被噪声削弱甚至淹没。利用拉曼信息光谱与背景光谱的形状相似性,通过形状相似性比较法去除背景噪声,结合实验数据介绍该方法的去噪原理与具体步骤。对比发现

比较轨迹聚类方法 这是我的模式识别课程学期项目。 目标是在民用飞行数据上比较4种聚类算法(k型,高斯混合模型,dbscan和hdbscan)。 可以在report.pdf文件中找到更多详细信息。 产生

时间序列数据挖掘中数据处理的一种方法，对时间序列进行相似性度量。

针对传统的欧氏距离计算相异度的不足,在研究已有的相似性度量方法的基础上提出一种新的相似性计算方法，对此进行分析，说明了该度量方法有更好的可解释性；把它用于k-means 聚类算法中跟欧氏距离进行比较，

该代码实现两幅图像之间的配准，相似性测度采用的是均方误差，优化算法使用的是常规梯度下降法。

大家在做爬虫的时候,很容易保持一些相似的数据,这些相似的数据由于不完全一致,如果要通过人工一一的审核,将耗费大量的时间,大家对编辑距离应该有所了解,这篇文章我们先来了解下什么是编辑距离,然后在学习Py