聚类算法中相似性度量方法的研究

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关

验证聚类分析的结果，用dice 指标验证聚类的相似性来选取最佳的聚类数

相似性度量方法介绍 图像配准中 相似性度量 几种相似性方法原理的文档

可实现不同图像的相似性度量，可作为识别图像的一种依据

时间序列数据挖掘中数据处理的一种方法，对时间序列进行相似性度量。

本文首先通过分析现有的相似性度量算法的优势与不足，提出了一种基于元路径的新型相似性度量算法。该算法可以度量异质信息网络中任意结点对之间的相似度，同时度量具有对称性。通过与其它度量算法在真实数据集上的实

期刊上发的论文介绍简洁严谨。在经典的时间序列相似分析方法基础上，论文讨论了一些有代表性的现代时间序列相似性分析方法。对其基本思想加以分析和提炼，总结了这些方法的优缺点，为时间序列分析研究提供了较为完整

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摘要：本文提出了一种判定两个文本相似性的度量方法，定义了相似度和摘录度，对其意义做了简单的分析；并用动态规划的思想给出了时间复杂度为O（mn）的计算方法。一种文本相似性的度量方法和计算方法。

相似性比较技术研究现状