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相似性度量方法介绍 图像配准中 相似性度量 几种相似性方法原理的文档
可实现不同图像的相似性度量，可作为识别图像的一种依据
针对时间序列的全序列聚类展开，提出一种新的相似性度量，全局特征，即从时间序列的统计分布特征、非线性和Fourier频谱转换等3个方面提取11个全局特征构建特征向量。利用特征向量来描述原时间序列，不但保
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关
本文主要介绍了两条序列相似性的比较问题。我们首先从该问题的生物学动机入手，说明解决这一问题的实际应用意义 然后给出该问题的定义以及问题的分类。从第二节开始分别介绍和分析全局联配问题、局部联配问题、En
本文首先通过分析现有的相似性度量算法的优势与不足，提出了一种基于元路径的新型相似性度量算法。该算法可以度量异质信息网络中任意结点对之间的相似度，同时度量具有对称性。通过与其它度量算法在真实数据集上的实
复杂网络是复杂系统的典型表现形式, 社区结构是复杂网络最重要的结构特征之一. 针对复杂网络的社区结构发现 问题, 本文提出一种新的局部相似性度量, 并结合层次聚类算法用于社区结构发现.
验证聚类分析的结果，用dice 指标验证聚类的相似性来选取最佳的聚类数
三十张图片中选择最相似的十张图片显示出来
基于感知哈希中phash算法，汉明距离判别。进行图像检索，功能类似于百度/谷歌的以图搜图，不错的算法哦~
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