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Research on Modeling of Background Noise of Power Line Communication Channel
近红外光谱数据的高维、高冗余、高噪声和非线性的特性严重影响了光谱相似性度量的准确性, 针对该问题, 提出了一种基于网格划分局部线性嵌入(GGLLE)算法的近红外光谱相似性度量方法。首先, 根据关键化学
应用激光拉曼光谱技术准确无损鉴别三七及其伪品菊三七、藤三七和姜黄。采集了三七及其伪品的拉曼光谱图,并结合二阶导数拉曼图谱对其进行定性鉴别。四种药材的图谱中均出现了1330、1040、943、310 c
针尖增强(TERS)的应用,主要用于分析纳米级的材料和分子结构
处理raman 数据的Matlab, 简单明了 易于修改,谢谢
对于面板数据, 首先给出面板数据的空间投射方法, 将面板数据投射为空间的向量序列. 然后, 基于空间向量的夹角和距离分别构建相似性和接近性关联度模型. 具体方法为: 利用向量夹角构建面板数据的相似性关
胭脂红理论计算拉曼、普通拉曼及表面增强拉曼光谱的研究,李言,谢云飞,胭脂红是一种被广泛使用在诸如食品、饮料、医药、化妆品和烟草行业的着色剂,然而过量使用胭脂红则可能会有致癌、致畸及致突变的
光谱仪器采集光谱数据时, 散射噪声会对光谱数据产生影响。同一种矿物质在不同颗粒度和浓度状态下的光谱数据曲线会产生偏移, 进而降低光谱数据的匹配精度。针对这一问题, 研究了基于多元散射校正融合增广拉格朗
本文主要讨论利用逐点比较法实现第一象限的直线插补。所谓逐点比较插补,就是刀具或绘图笔每走一步都要和给点轨迹上的坐标值进行比较,看这点在给点轨迹的上方还是下方,从而决定下一步的进给方向。对于本设计所要求
由于WiFi信号在许多室内环境中普遍存在,因此利用WiFi信号进行室内定位,相比于其他的室内定位方式,如蓝牙定位、超宽带定位、RFID定位等,有着成本低,可推广等优点,是当前研究的热点。WiFi定位中
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