产品特征抽取是文本观点抽取和倾向性分析中的重要研究课题之一，提出了一种基于无监督学习的产品特征自动抽取方法。该方法从产品评论语句中抽取文本模式，以文本模式作为特征，将产品评论中所有的名词和名词短语（除产品名称）表示为向量，采用聚类算法将表示为向量的名词和名词短语聚为两类，以产品名称作为外部知识，利用表示“整体-部件”关系的文本模式识别产品特征集合。实验结果表明，该方法在电子产品领域的产品评论语料上取得了较好的实验效果。