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实数编码遗传算法中交叉算子的研究与改进,王巍,彭力,为了克服实数编码遗传算法进化过程易于停滞的缺点,从个体以及种群的平均适应度两个方面,对常用的中间重组交叉算子进行了详细的
产品特征抽取是文本观点抽取和倾向性分析中的重要研究课题之一,提出了一种基于无监督学习的产品特征自动抽取方法。该方法从产品评论语句中抽取文本模式,以文本模式作为特征,将产品评论中所有的名词和名词短语(除
针对模糊时间序列对于预测不确定性的控制、有效的分区间隔和不同分区间隔达到一致的预测准确性方面 研究的不足, 构建了直觉模糊时间序列预测模型. 新模型应用直觉模糊?? 均值聚类算法优化序列区间划分, 充
基于IFS的隶属度和非隶属度,提出了一种具有直觉模糊集(IFSs)参数的新知识度量,该度量符合Szmidt-Kacprzyk公理的直觉模糊熵的扩展形式。 讨论了Szmidt-Kacprzyk公理中阶性
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论文研究-基于前景理论和证据推理的混合直觉模糊决策.pdf, 针对不确定的混合多属性决策问题,提出基于前景理论和证据推理的
直觉模糊推理的两个基本模型是Intuitionistic Fuzzy Modus Ponens(IFMP)和Intuitionistic Fuzzy Modus Tollens(IFMT)。首先利用经
针对构造直觉模糊蕴涵算子(IFIO)沿用Fuzzy 集一元补导致出现的问题,对直觉模糊集(IFS)隶属函数和非隶属函数进行合成求补运算,提出了二元合成补的概念。给出了二元合成补的一些性质,证明了IFS
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针对评价信息为区间直觉模糊的多属性群决策问题中,决策者与属性的权重均未知的情况,提出一种排序方法。为求解属性值权重,从区间直觉模糊数的几何意义出发,基于熵值最大化原理,求出属性的权重,得到每位专家对每
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