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针对工序级能耗难以用数学方法精确估算的问题，提出了一个基于神经网络的机械加工工序能耗预测方法。给出了输入变量及输出变量的选取及其归一化处理方法，进行了隐含层节点数和传递函数的选取。以各切削用量组合及其

基于深度过程神经网络的车速预测，袁月，胡怡红，现代智能交通系统中具有来源广泛、结构复杂的交通数据，对交通数据进行高效分析并合理利用具有现实意义。传统的神经网络可以对交

鱼雷研制费用的神经网络灰色Verhulst预测模型，梁庆卫，赵民全，鱼雷研制费用的累积曲线呈近似的S形状，选取某型鱼雷连续数年的研制费用建立灰色Verhulst模型，利用灰色模型获得研制费用序列的历史

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