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手写数字识别数据,数据以 0 1 的形式存储在 txt 文件中,大小为32*32。 可以用于机器学习中的分类算法的练习与神经网络的入门。
一、Sequential()创建模型及其中方法 Sequential()#类 keras.engine.sequential.Sequential()#所处包和模块中位置 from keras imp
最近用python写了一个实现手写数字识别的BP神经网络,BP的推导到处都是,但是一动手才知道,会理论推导跟实现它是两回事。关于BP神经网络的实现网上有一些代码,可惜或多或少都有各种问题,在下手写了一
神经网络法是近年提出的新方法，它具有传统技术所没有的优点：良好的容错能力、分类能力强、并行处理能力和自学习能力埘。但鉴于神经网络本身结构的复杂性，致使神经网络的成功设计需要考虑每个关键环节的解决
手写数字识别的样本，为机器学习实战一书中实现算法所需的样本数据。
用手写数字识别写机器学习第一个代码再合适不过了
在VS2013环境下开发的手写数字识别系统，用C#代码编写
联机手写数字识别软件
里面包含几个手写数字识别的工程,代码中所包含的库文件需要自行下载,一般像Pycharm等IDE下载都挺方便。
kaggle手写数字集项目,简洁易懂,清晰明了,非常适合新手
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