改进灰色马尔科夫模型估测湖北省用水量

降水量的灰色马尔科夫预测模型，霍贝，，降水过程中既表现出灰色秉性，同时也有强烈的随机性。灰色GM（1，1）模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据系列预测，但是马�

介绍改进灰色马尔科夫模型,用于煤层沉降的预测,获得了精度较高的预测效果。改进灰色马尔科夫模型是将灰色系统理论的预测结果用于马尔科夫模型的状态划分,构造状态转移概率矩阵得出预测方程式。煤层沉降是由于地表

自然语言处理，词语标注非常好的模型算法，可以下载来看看

马尔科夫模型进行数据预测

以预测工作面绝对瓦斯涌出量为研究目的,通过对回采工作面瓦斯涌出量原始数据取自然对数为基础,建立改进的GM(1,1)模型,然后将其与马尔柯夫模型相结合,建立了改进的灰色马尔柯夫模型,并将该模型应用到中岭

基于灰色马尔可夫模型的陕西省旅游客流量预测，陈冰冰，杨文鹏，针对旅游客流量的灰色特性，引入灰色GM(1,1)模型进行预测，并通过建立马尔可夫链对预测结果进行修正。结合陕西省旅游客流量的统计

在传统灰色模型和马尔科夫理论的基础上,根据新信息优先原理,构建维新无偏灰色马尔科夫模型。以我国2003年~2011年煤矿事故死亡人数为基础,预测2012年~2016年煤矿事故死亡人数,并与传统模型预测

传统灰色模型GM(1,1)对于随机波动性较大的数据序列拟合较差,预测精度较低,为了弥补这一缺陷,更准确预测煤层自然发火的趋势与危险性,将GM(1,1)模型和马尔科夫模型有机结合,构建了灰色马尔科夫模型

北大计算语言学研究所讲义，主要讨论隐马尔科夫模型和相关的算法如BackwardAlgorithm算法、韦特比算法等

LAMP_HMM v. 0.9 (C++) Authors: Daniel DeMenthon and Marc Vuilleumier Date: Feb. 1999 - Revised Jan.