深度学习在图像识别中一直是一个热门话题。本文将从卷积神经网络和循环神经网络的角度,探讨深度学习在图像识别中的应用研究,包括目标检测、图像分类和图像生成等方面。另外,本文还介绍了常用的深度学习框架和相关
deep-learning:在深度学习的应用研究中
最近几十年来,航拍 图片和视频在城市规划、沿海地区监视、军事任务等方面都得到了广泛的运用。因而 了解航拍 图片中所 包含的 内容 ,研究航拍视频所拍摄的场景类型就显得异常重要 。
介绍详细的一篇论文,写了遥感在你也方面的具体应用。
本文来自于 InfoQ,论文对目前不同的深度学习方法进行了总结,并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势,以及未来面临的挑战。在物联网时代,大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的
深度学习理论是当下研究的热点之一。最近来自UIUC的助理教授孙若愚撰写了一篇关于深度学习优化的综述论文,共60页257篇文献,概述了神经网络的优化算法和训练理论,并得到众多大佬的推荐。
手语识别涉及计算机视觉、模式识别、人机交互等领域,具有重要的研究意义与应用价值。深度学习技术的蓬勃发展为更加精准、实时的手语识别带来了新的机遇。本文综述了近年来基于深度学习的手语识别技术,从孤立词与连
基于深度学习的视觉SLAM 综述 赵洋,刘国良,田国会,罗勇,王梓任,张威,李军伟 (山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061) 摘要:综述了深度学习技术应用到同步定位与地图创建(SLAM)领
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