人脸识别是一个涉及生理学、心理学、图像处理、计算机视觉、模式识别和数学等多个学科的前沿课题。小波神经网络是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种前馈性网络,避免了BP网络等结构设计上的盲目性,网络训
BP神经网络在信息融合技术中的应用,宋志英,,主要介绍了组合导航系统中GPS/INS(卫星导航定位/惯性系统制导)中的传感器信息融合方法,并提出了多源图像融合制导的思想与方法.本文指
智能对于指挥决策模型非常重要，也是提高模拟训练和战斗实验质量的关键。 任务执行过程中的决策内容更加复杂，问题的性质也有所不同，因此对智能的需求很高。 为了更好地解决该问题，本文提出了一种博弈方法，并建
人工神经网络在遥感图像处理中的应用，张兴娟，郭嗣琮，本文介绍了遥感图像处理过程中的问题及神经网络的特性，对传统分类方法和神经网络分类进行了介绍，并在权值调整过程中进行了改进
BP神经网络在水质评价中的应用，陈连军，高玉玲，水质受多个因素的影响，而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网
在matlab中对音乐分类的应用极为2有用，同时也帮助我们更好的了解神经网络的应用
输入语音信号中的声音的特征提取和分类识别可以通过多层前馈神经网络大量学习实现，但基于误差反向传播的前馈神经网络标准算法收敛速度慢，在训练中效率不高。
GPS获得垂直分量是基于参考椭球的大地高，它与工程中需要的正常高有一差 值，即高程异常。而由于大地水准面的不规则性，使GPS获得的垂直信息使用受到 了限制。进行GPS高程拟合，通过己知点的高程异常值推
模式识别技术在现代社会中得到了广泛的应用。本文就该技术在指纹识别系统中的应用做初步介绍。指纹识别的原理，图像的采集，图像的预处理等不是本文论述重点，文中这种描述了图像的增强方法以及人工神经网络在指纹识
BP神经网络方法在图像分割中的应用，模式识别，图像处理的入门知识介绍，帮助对相关专业进行基础指导
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