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BP神经网络在非线性函数逼近方面有优良特性。通过一系列图像处理技术，可以利用BP神经网络对图像的识别。实践证明,采用BP神经网络，可以快速有效的对图像进行识别，具有较高的使用价值。
卷积神经网络在图像分类中的应用研究_吴正文
对粉煤图像和块煤图像灰度相关矩阵各统计量的数值进行了极差正规化处理,并分析了其统计量的分布特征.使用概率神经网络对粉煤图像和块煤图像进行了识别仿真.实验结果表明,用灰度相关矩阵各统计量作为粉煤图像和块
简述了人工神经网络BP模型,以Excel为技术平台,创建了人工神经网络BP预测模型。应用该模型预测了吉林省农安水文站枯季径流量。结果表明,预测结果合理,精度较高;模型操作简便,有进一步推广价值。
人工神经网络在锂离子动力电池组中的应用，唐致远，凌国维，电动汽车的使用对锂离子动力电池组管理系统提出了更高的要求。本文在详细分析了人工神经网络理论的基础上，介绍了一种锂离子电池
人工神经网络及其在地学中的应用综述_王良玉.caj
针对在地震属性应用中难以精细识别煤层裂缝发育区边界的难题，开展了基于人工监督神经网络技术的煤层裂缝发育区应用研究。研究过程中，首先从地震资料中获取了倾角导向体，以提取高质量的地震属性。通过多属性的指导
分析了煤矿通风机的常见故障,在介绍BP神经网络原理和算法的基础上,建立了基于BP神经网络模型的通风机故障诊断模型,并应用数学软件MATLAB中的神经网络工具箱实现了通风机不同故障状态的识别。研究结果表
人工神经网络人工神经网络的研究方法及应用
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