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Meanshift算法及实现，把Meanshift的原理说的很清楚
禁忌搜索算法的简单算例
基于Mean+Shift算法提取彩色图像有意义区域，根据区域的灰度、颜色、纹理和轮廓等特征将图像中具有特殊意义的区域分割出来，广泛应用于农田测绘，医学显影，城市轨道网络自动识别等领域。
一种基于改进meanshift算法的目标跟踪，谭骁彧，朱冰莲，本文提出了一种改进的meanshift算法，通过引入目标检测和kalman滤波，为meanshift算法提供了目标位置、大小信息和预测机制
一种MeanShift视频目标跟踪算法的改进，李庆，彭艳芳，MeanShift跟踪算法是一种鲁棒的快速特征匹配算法，针对该算法缺乏必要的目标模型更新缺点，有人提出整体模型更新算法，但是此算法��
针对点云数据进行Meanshift聚类，可以通过调整聚类算法的阈值以及搜索半径，来达到不同的聚类效果，内附有示例,运行test.m即可。
针对原始MeanShift算法易受光照强度影响及跟踪窗口不随目标尺度自适应变化的问题，提出了一种光照和尺度自适应的MeanShift人脸跟踪算法。该算法将颜色特征与光照不变性特征局部二值模式结合起来共
经典paperbyDorinComaniciu,Member,IEEEandPeterMeer,SeniorMember,IEEEIEEETransactionsonpatternanalysisan
mean-shift手动画框进行跟踪，很容易很会mean-shift跟踪算法。
利用Mean-shift进行目标的跟踪。-Mean-shift use for target tracking.
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