在iris数据集上做的分类实验两种c_mean算法
传统的mean-shift 跟踪算法不能跟踪目标的旋转、缩放运动, 且常常因此造成定位不准. 鉴于此, 将尺度不变 特征变换(SIFT) 特征检测融入到mean-shift 跟踪过程, 提出SIFT
为有效地利用无线传感器网络跟踪移动目标,提出了一种基于高斯混合模型的MeanShift跟踪算法。该算法运用高斯混合模型描述网络区域内目标信号分布的统计特征,利用MeanShift区分目标信号与环境噪声
一种运动目标检测算法的研究,董兴龙,马洪连,运动目标检测是计算机视觉研究的焦点之一,应用范围非常广泛。本文提出一种改进的运动目标检测算法,该方法将基于中心对称局部二
针对基本遗传算法GA有局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差和易收敛于局部极小值等问题,采用将极值优化EO算法与传统遗传算法相结合的方式,对基本遗传算法进行改进,提出了一种新的算法:GA-
提出了一种用于图像序列中检测运动目标的优化算法。针对用于室内目标检测的差分法存在着“虚影”噪声,以及用于室外目标检测的背景估计法在对短序列进行检测时,其结果中存在“残像”噪声的问题,揭示并利用两次差分
我在网上搜了很多关于Mean shift算法方面的文章进行学习,大多数给我的感觉是不适合初学者,介绍的有些简略,数学原理方面的东西介绍的很不清楚,看完了也不知道如何进行编程开发。但是就这篇文章比较适合
近年来运用进化算法(EAs)解决多目标优化问题(Multi-objectiveOptimizationProblemsMOPs)引起了各国学者们的关注。作为一种基于种群的优化方法,EAs提供了一种在一
一种新的改进粒子群算法研究,马金玲,唐普英,研究粒子群优化算法(PSO)的收敛速度,以提高该算法性能是PSO的一个重要而且有意义的研究。JunSun等人通过对PSO系统下的单个个体在�
为了提高数字水印算法的安全性和鲁棒性,在研究了各种常见的水印算法优缺点的基础上,提出了一种改进的基于魔方概念的数字水印算法。通过魔方混沌算法将原始水印转换为噪声信号,以提高水印安全性。再结合离散余弦变
