论文研究一种Mean Shift视频目标跟踪算法的改进 .pdf

一种运动目标检测算法的研究，董兴龙，马洪连，运动目标检测是计算机视觉研究的焦点之一，应用范围非常广泛。本文提出一种改进的运动目标检测算法，该方法将基于中心对称局部二

为有效地利用无线传感器网络跟踪移动目标，提出了一种基于高斯混合模型的MeanShift跟踪算法。该算法运用高斯混合模型描述网络区域内目标信号分布的统计特征，利用MeanShift区分目标信号与环境噪声

针对基本遗传算法GA有局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差和易收敛于局部极小值等问题,采用将极值优化EO算法与传统遗传算法相结合的方式,对基本遗传算法进行改进,提出了一种新的算法：GA-

在iris数据集上做的分类实验两种c_mean算法

提出了一种用于图像序列中检测运动目标的优化算法。针对用于室内目标检测的差分法存在着“虚影”噪声，以及用于室外目标检测的背景估计法在对短序列进行检测时，其结果中存在“残像”噪声的问题，揭示并利用两次差分

传统的mean-shift 跟踪算法不能跟踪目标的旋转、缩放运动, 且常常因此造成定位不准. 鉴于此, 将尺度不变 特征变换(SIFT) 特征检测融入到mean-shift 跟踪过程, 提出SIFT

一种新的改进粒子群算法研究，马金玲，唐普英，研究粒子群优化算法（PSO）的收敛速度，以提高该算法性能是PSO的一个重要而且有意义的研究。JunSun等人通过对PSO系统下的单个个体在�

为了提高数字水印算法的安全性和鲁棒性，在研究了各种常见的水印算法优缺点的基础上，提出了一种改进的基于魔方概念的数字水印算法。通过魔方混沌算法将原始水印转换为噪声信号，以提高水印安全性。再结合离散余弦变

研究论文-一种改进的PnP问题求解算法研究.pdf

近年来运用进化算法（EAs）解决多目标优化问题（Multi-objectiveOptimizationProblemsMOPs）引起了各国学者们的关注。作为一种基于种群的优化方法，EAs提供了一种在一