最大熵模型的介绍学习最大熵的基础

针对基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值分割算法抗噪声差的缺点，引入了均值—中值—梯度共生矩阵模型，并提出了基于该模型的最大熵阈值分割算法。为了有效地节省计算时间与存储空间，进而导出了该方法的快速递

在很多智能系统的参数建模时,用户往往面对建模样本稀少的困境。针对在小数据集条件下贝叶斯网络(BN)参数建模的问题,提出了一种约束数据最大熵BN参数学习算法(CDME)。首先利用小数据集估算BN参数,随

图像分割是图像处理和计算机视觉中关键技术之一。在分析最大熵法和进化规划 算法(EP) 基础上,提出一种自动阈值选取的图像分割算法。该算法以图像的最大熵作为适应度 值,将图像分割问题看作一个全局数值优化

遗传算法 最大熵 多阈值 matlab程序 保证可以运行能很快达到最优解

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基于最大熵的光学层析图像的正则化重建方法是将图像重建问题转化为对目标函数的优化问题，进而用基于梯度的迭代图像重建方法实现对目标函数的求解。针对此优化问题，给出了一个具体的梯度求解方法。实验证明，该方法

基于最大熵原理的区域水资源短缺风险综合评价

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提出二维属性直方图的概念。它是一种由先验知识约束的二维直方图,可以使一些图像处理方法得到简化和变得可行。在此基础上提出一种基于二维属性直方图的图像分割方法。该方法步骤是构造图像的属性集,确定相应的二维

基于最大熵法的汽车毫米波雷达信号的处理，张飞，，由于传统的傅立叶变换（FFT）和神经网络在汽车毫米波雷达信号的处理方面存在缺陷性，笔者在本文探讨了最大熵法（MEM）的汽车毫米波