基于matlab的sad小菱形详细讲解块匹配运动估计

提出了一种基于两步运动估计的系列图像匹配算法。首先运用简化仿射运动估计对相邻两幅图像进行粗略匹配，然后运用改进的光流运动估计得到比较精确的匹配图像；此外，在保证简化仿射变换参数正确的同时，使用了更加简

一份专业的关于matlab绘图命令的使用说明的ppt，真的很详细。

提出了一种改进的十字—菱形搜索(ICDS)算法，给出了在搜索的初始阶段使用小十字搜索模型对小的运动矢量搜索并在相继的搜索过程中使用具有方向性的菱形搜索模型对大运动矢量进行搜索的步聚。介绍了该算法的实现

写了一些关于图像基于光流场运动估计的例子，程序含有说明解释，适合初学者。

使用SAD方法对校正后左右图像进行立体配，没有opencv中sgbm，bm的效果好，但可以看一下算法原理的实现方法

一步一步详细讲解基于COM组件的VC和MATLAB混合编程，以及可能碰到的问题，测试环境为visualc++6.0和matlab2009a,目前网上有很多此类型的教程都是matlab6.5或7.0平台

在matlab平台上实现基于小波变化的图像匹配配准，小波变换在图像匹配领域应用较少，不过它的匹配率高，精度准确效果还是十分明显的，唯一不足就是匹配时间较长，还有待读者对之改进~

本资源是基于MATLAB的两种光流估计算法的代码实现，分别是L-K光流估计和H-S光流估计。内有代码和测试视频。

采用改进的RIFE算法，在低信噪比下也能较准确的估计出信号频率

Matlab基于小波变换的快速图像匹配算法与实现-基于小波变换的快速图像匹配算法与实现.rar基于小波变换的快速图像匹配算法与实现.rar  对于理解小波将图像分层后的特征很有帮助