多目标跟踪的英文资料

基于改进CamShift的多目标自动跟踪，刘曼华，杨俊，传统CamShift是一种半自动的单目标跟踪算法。本文提出改进的全自动CamShift算法跟踪多目标。使用自适应混合高斯背景建模方法自动检测��

针对超高压输电线路可听噪声BP网络预测模型影响因素多的问题，运用主成分分析算法（PCA）对影响可听噪声的环境因素、地理参数、导线结构参数等14个因素进行简化，建立PCA-BP网络预测模型。选取甘肃省内

本文将粒子滤波与基于随机有限集的概率假设密度(PHD)方法相结合，研究了基粒子滤波的于PHD多目标跟踪方法。

提出一种基于Ｍｅａｎ Ｓｈｉｆｔ 改进算法与连通域标记的多目标跟踪算法。在多目标跟踪过程中，对目标瞬间丢失、目标遮挡或重叠时目标跟踪失败等情况有较好的改进。在跟踪过程中，当目标丢失时，基于改进的Ｍｅａ

单传感器多目标跟踪相关算法的研究 本文基于最大似然法数学模型，探讨了近邻域相关算法在单传感器多目标跟踪中的应用，并利用了分区相关技术以利于工程实现。

多目标跟踪系统数据融合算法的性能评估

详细介绍了基于神经网络的多目标跟踪数据融合研究

基于运动检测与运动搜索的多目标跟踪

使用粒子滤波进行目标跟踪

据我目前了解掌握,多目标跟踪大概有两种方式:基于初始化帧的跟踪,在视频第一帧中选择你的目标,之后交给跟踪算法去实现目标的跟踪。这种方式基本上只能跟踪你第一帧选中的目标,如果后续帧中出现了新的物体目标,