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基于PSO 微粒群算法的复杂网络社区结构发现
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基于自由搜索和微粒群的多目标进化算法通讯工程专业群集思想
针对大量无关或冗余的特征通常会降低模式分类中分类器性能的问题, 提出一种基于异步并行微粒群优 化的特征子集选择方法(AP-PSO). 该方法采用二进制微粒群优化搜索特征子集, 利用异步并行方式提高算法
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微粒群算法的若干改进及应用1.研究背景及意义2.基本微粒群算法3.两种改进的微粒群算法4.三种微粒群算法在函数优化中的应用5.总结与展望
微粒群算法的一篇论文，关于模型统一的。曾建潮的。
基于微粒群优化模糊pid控制，达到了较好的效果比传统的pid和模糊pid控制各方面效果都要好，也强于粒子群pso优化pid
Mpi 1.1 parallel computing environment parallel algorithm
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