基于MC算法的CT图像三维重建pdf

作为计算机视觉技术的一个重要分支，基于单目视觉的三维重建技术以其要求简单、成本低廉、易于实现等优点，得到了越来越多的关注。在室内环境下就智能机器人的同步定位以及环境地图创建（SLAM）算法展开了研究，

摘要：在医学图像三维可视化中，移动立方体算法(Marching cubes，Mc)是面绘制的经典算法。针对Mc算 法计算插值点导致执行速度慢、效率不高的缺点，提出一种基于最近邻逼近的Mc算法，该方法在

介绍了三维重建的算法及其系统实现，并附图，是不可多得的好资源！

基于牛顿算法做的从已标定的针孔相机和匹配好的多视图重建点的计算器。适用于两种数据集：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/data-mview.html 和 htt

使用八叉树来节省内存，并同时从内部增加和外部切除体素的方法来准确找到缺陷的边缘，利用提取的等值面经过拓扑简化得到最终的重建模型。实验表明，该方法可以实现对缺陷的三维空间形状观察，并提高了检测效率，得到

头部CT图像三维体重建的过程,matlab代码

第23卷第1期湖南理工学院学报(自然科学版Vol.23 No.1 2010年3月 Journal of Hunan Institute of Science and Technology (Natur

根据CT图像数据，基于matlab用isosurface实现人体三维颅骨的重建。

对于三维重建，有很大帮助，初学者可以学习

什么都包含了，随下随用，适合新手.里面有注释说明，步步清楚