机器学习--斯坦福2012最新中文字幕

斯坦福公开课cs106akarel机器人jar文件

此文件包含斯坦福机器学习课程的全部noe，以及一本经典模式识别PDF电子书，以及一些复习笔记，对于学习机器学习或模式识别的同学来书帮助很大

2014年斯坦福机器学习源码，coursera作业及其答案，内容丰富

该讲义对应网易公开课上面斯坦福大学AndrewNg教授的机器学习课程（CS229），里面包括讲义和作业。

斯坦福大学机器学习课程课件加复习讲义，Stanford machine learning course with recitation notes,English edition

本笔记针对斯坦福大学2014年机器学习课程视频做的个人笔记。主要内容包括单变量线性回归、多变量线性回归、逻辑回归、正则化、神经网络和支持向量机等机器学习必备的基础知识。是保研、求职面试必备文档。

斯坦福机器学习讲义及斯坦福cs229机器学习课程笔记

机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它

斯担福大学机器学习第五次作业,MATLAB代码

斯坦福机器学习笔记（JerryLead）