小波图像融合

基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法

胶囊网络作为一种新型深度学习网络,胶囊结构可以编码特征的姿态、纹理、色调等信息,对图像具有良好的纹理特征编码能力。针对胶囊网络的初级特征提取网络过于简单、空间特征表达能力不足的问题,提出了一种结合深度

提出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度,所以它比其他方法更适应于进行多传感图像融合,对于小波-Con

基于小波的遥感影像融合类，利用C++和GDAL库编写； 立面含有小波影像融合的详细C++实现过程； .h和.cpp文件，一个完整的类。 希望对您有帮助； 公开我写的代码，大家相互交流，共同进步。

几种小波融合的源代码，其中用到了不同的融合规则来实现融合

本程序为二维小波融合代码,可以实现多图融合或者是红外图像和可见光图像融合,融合效果较好,生成的图像可以作为评价对比图像使用

小波融合，提供一种基于小波变换的图像融合方法，图像的频域分解，处理。

小波融合代matlab源代码　希望可以帮到大家！

利用块分割图像融合算法的思想，提出了一种基于多向梯度模的小波图像融合方法：对图像块进行小波分解，利用小波反变换得到相同尺度的高频图像块，然后对高频图像块多向梯度滤波，比较对应块的高频图像的总的梯度模值

教初学者使用小波对图像进行增强，很实用的两个代码。