神经网络原理与实例精解案例代码

一些关于人工神经网络网络设计实例,用matlab软件实现的.

全面介绍了神经网络的知识和一些实例,适合神经网络方面的研究者

BP神经网络，全称为Backpropagation Neural Network，是人工神经网络的一种典型模型，主要用于解决非线性函数拟合和分类问题。它通过反向传播算法调整权重，使得网络的预测结果逐渐

通过实例对人工神经网络的实际应用进行分析和讲解，清晰的代码一目了然

BP神经网络算法原理.

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