机器学习--回归

从这节算是开始进入“正规”的机器学习了吧,之所以“正规”因为它开始要建立价值函数(cost function),接着优化价值函数求出权重,然后测试验证。这整套的流程是机器学习必经环节。今天要学习的话题

写在开头:这个系列的灵感已经整个系列的思路会根据公众号机器学习实验室的节奏进行,相当于做一个自己的理解版本,并且按照以往惯例我们会增加一些问题来对小细节进行讨论。 内容安排 笔者觉得如果单单的去调用s

Python语语言言描描述述机机器器学学习习之之Logistic回回归归算算法法 这篇文章主要介绍了Python语言描述机器学习之Logistic回归算法涉及Sigmoid函数梯度上升法等相关内容 有

机器学习岭回归测试集数据

这篇文章提供了Python实现的机器学习作业源码，基于sklearn的分类和回归算法。其中包含八次作业的源码，分别是LinearDiscriminatorAnalysis分类，逻辑回归2，3分类，决策

支持向量机（SVM）是一种应用广泛的机器学习算法，它适用于分类和回归任务。本文将重点介绍SVM回归预测算法在机器学习中的应用，包括SVM回归预测算法的基本原理、工作流程、优化策略以及应用实例。在本文中

比较机器学习中常用的5种损失函数,有比较计算曲线图

人工智能基础视频教程零基础入门课程 第二章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科

Multiple-Linear-Regression-ML:多元线性回归机器学习

python机器学习算法实训 – (一) 线性回归 线性回归 此系列权作本学期机器学习课堂笔记 以后会持续更新各类算法(希望)ppt内容来自老师 每个算法的代码都同时自己编写实现和用sklearn实现